SUSCETIBILIDADE À INUNDAÇÃO DA BACIA HIDROGRÁFICA DO RIO PIRATINI - RS
Résumé
Diversas técnicas vêm sendo desenvolvidas a fim de identificar a suscetibilidade à inundação de uma dada região. Neste contexto, o Sensoriamento Remoto vem sendo utilizado para auxiliar medidas de controle e prevenção de inundações. O estudo tem como objetivo analisar a suscetibilidade da bacia hidrográfica do rio Piratini, localizada no Estado do Rio Grande do Sul. Foi utilizado o método Analytic Hierarchy Process e os atributos analisados foram: declividade, altitude, classe de solo e uso do solo. Dois cenários foram propostos: i) solo exposto e ii) solo com vegetação. Dois cenários foram propostos: i) solo exposto e ii) solo com vegetação. Pode-se perceber que a bacia apresentou maior porcentagem de áreas com baixa e muito baixa suscetibilidade durante o período com cobertura agrícola, enquanto que, a porcentagem da bacia enquadrada com suscetibilidade muito alta duplicou no período com o solo exposto.
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Références
Agricultural land use suitability analysis using GIS
and AHP technique. Computers and Electronics in
Agriculture, v. 97, p. 71–82, 2013.
ALVARES, C. A.; STAPE, J. L.; SENTELHAS, P. C.;
GONÇALVES, J. L. M.; SPAROVEK, G. Koppen’s
climate classification map for Brazil. Meteorologische
Zeitschrift, v. 22, n. 6, p. 711–728, 2013.
ANDRADE, S. L.; FERREIRA, V. O.; SILVA, M.
M. Elaboração de um mapa de risco de inundações da
bacia hidrográfica do córrego São Pedro, área urbana
de Uberlândia-MG. Caderno de Geografia, v.24,
n.41, p. 1-16, 2014.
CUNHA, N.G.; SILVEIRA, R.J.C.; SEVERO, C.R.S.
Solos e terras do planalto Sul-Rio-Grandense
e planícies costeiras. Pelotas: Embrapa Clima
Temperado, 2006. 42 p. (Embrapa Clima Temperado.
Circular técnica, 55).
ESRI, ArcGIS DESKTOP 10.1. Redlands, CA:
Environmental Systems Research Institute, Inc.
(Esri), 2014. CD-ROM.
FEIZIZADEH, B.; BLASCHKE, T. GIS-multicriteria
decision analysis for landslide susceptibility mapping:
comparing three methods for the Urmia lake basin,
Iran. Natural Hazards, v. 65, p. 2105–2128, 2013.
GOUVÊA, T.; ZARNOT, D. H.; ALBA, J. M. F.
Caracterização geoambiental e histórico do processo
de desenvolvimento da bacia da Lagoa Mirim. In:
ALBA, J. M. F. Sustentabilidade Socioambiental
da Bacia da Lagoa Mirim. Pelotas: Embrapa Clima
Temperado, 2010. Cap. 1, p. 19-30.
LEITE, M. E.; ROCHA, A. M. Mapeamento da
susceptibilidade à inundação em áreas urbanas: o caso
da cidade de Montes Claros-MG. Geosul, v. 31, n. 62,
p 125-150, 2016.
LIM, J.; LEE, K. Investigating flood susceptible areas
in inaccessible regions using remote sensing and
geographic information systems. Environmental
Monitoring and Assessment, v. 189, n. 3, p. 96,
2017.
MAGALHÃES, I. A. L.; THIAGO, C. R. L.;
AGRIZZI, D. V.; SANTOS, A. R. Uso de
geotecnologias para mapeamento de áreas de risco de
inundação em Guaçuí, ES: uma análise comparativa
entre dois métodos. Cadernos de Geociências, v. 8, n.
2, p. 63-70, 2011.
MARCHEZETTI, A. L.; KAVISKI, E.; BRAGA, M.
C. B. Aplicação do método AHP para a hierarquização
das alternativas de tratamento de resíduos sólidos
domiciliares. Ambiente Construído, v. 11, n. 2, p.
173-187, 2011.
MCKENZIE, A. A.; RUTTER, H. K.; HULBERT,
A. G. The use of elevation models to predict areas at
risk of groundwater flooding. Geological Society,
London, Special Publications, v. 345, n. 1, p. 75-79,
2010.
OLIVEIRA, G. G.; FLORES, T.; BRESOLIN
JUNIOR, N. A.; HAETINGER, C.; ECKHARDT,
R. R.; QUEVEDO, R. P. Análise da suscetibilidade a
inundações e enxurradas na bacia hidrográfica do Rio
Forqueta, RS, Brasil. Geociências, v. 37, n. 2, p. 437-
453, 2019.
24
Moura et al.
Revista Brasileira de Engenharia e Sustentabilidade, v.6, n.2, p.17-25, dez. 2019PERINI, A. B.; MARCUZZO, F. F. N.; SILVA, D.
R. A. Modelos Digitais de Elevação no mapeamento
de suscetibilidade de inundação no município de
Pedro Osório/RS. In: XVI Simpósio Brasileiro de
Sensoriamento Remoto - SBSR, Anais..., Foz do
Iguaçu, PR, Brasil, 13 a 18 de abril de 2013, INPE,
p. 6417-6424.
RICHARDS, J. A.; JIA, X. Remote sensing digital
image analysis: an introduction. New York: Springer
Verlag, 2006. 494 p.
SAATY, T. L. A scaling method for priorities in
hierarchical structures. Journal of Mathematical
Psychology, v. 15, n. 3, p. 234-281, 1977.
SAAVEDRA, O. F. C.; MUÑOZ, V. A.; REIS, J. B. C.
Delimitação da planície inundável e avaliação a partir
de um evento de inundação ocorrido no município
de São Borja (RS). In: XVII Simpósio Brasileiro de
Sensoriamento Remoto - SBSR, Anais..., João Pessoa,
PB, Brasil, 25 a 29 de abril de 2015, INPE, p. 6290-
6297.
SANTOS, H. G.; JACOMINE, P. K. T.; ANJOS,
L. H. C.; OLIVEIRA, V. A.; LUMBRERAS, J. F.;
COELHO, M. R.; ALMEIDA, J. A.; CUNHA, T. J. F.;
OLIVEIRA, J. B. Sistema Brasileiro de Classificação
de Solos. 4. ed. Brasília: Embrapa, 2014. 376p. ISBN
978-85-7035-359-7
SHAHABI, H.; KHEZRI, S.; AHMAD, B. B.;
HASHIM, M. Landslide susceptibility mapping
at central Zab basin, Iran: A comparison between
analytical hierarchy process, frequency ratio and
logistic regression models. Catena, v. 115, p. 55–70,
2014.
SAHARIA, M.; KIRSTETTER, P.; VERGARA, H.;
GOURLEY, J. J.; HONG, Y.; GIROUD, M. Mapping
Flash Flood Severity in the United States. Journal of
Hydrometeorology, v. 18, p. 397-411, 2017.
VIECELI, N.; BORTOLIN, T. A.; MENDES, L. A.;
BACARIM, G.; CEMIN, G.; SCHNEIDER, V. E.
Morphometric evaluation of watersheds in Caxias do
Sul City, Brazil, using SRTM (DEM) data and GIS.
Environmental Earth Sciences, v. 73, p. 5677–5685,
2015.
YALCIN, A.; S. REIS, S.; A.C. AYDINOGLU, A.
C.; YOMRALIOGLU, T. A GIS-based comparative
study of frequency ratio, analytical hierarchy process,
bivariate statistics and logistics regression methods
for landslide susceptibility mapping in Trabzon, NE
Turkey. Catena, v. 85, p. 274–287, 2011.
YOUSSEF, A. M.; PRADHAN, B.; HASSAN, A. M.
Flash flood risk estimation along the St. Katherine road,
southern Sinai, Egypt using GIS based morphometry
and satellite imagery. Environmental Earth Sciences,
v. 62, p. 611–623, 2011.
YU, J.; CHEN, Y.; WU, J. Cellular automata based
spatial multi-criteria land suitability simulation
for irrigated agriculture. International Journal of
Geographical Information Science, v. 25, n. 1, p.
131–148, 2011.
ZHANG, F.; ZHU, X.; LIU, D. Blending MODIS
and Landsat images for urban flood mapping.
International Journal of Remote Sensing, v. 35, n.
9, p. 3237-3253, 2014.