RECONOCIMIENTO FACIAL CON INTELIGENCIA ARTIFICIAL MEDIANTE LA PLATAFORMA ROBOFLOW
RECONOCIMIENTO FACIAL CON INTELIGENCIA ARTIFICIAL MEDIANTE LA PLATAFORMA ROBOFLOW
Resumen
Este artículo tiene como objetivo proporcionar una descripción general del reconocimiento facial en tiempo real y analizar las mejores prácticas para entrenar modelos de detección en tiempo real utilizando la plataforma Roboflow. Se discutirán diferentes algoritmos de detección de objetos en tiempo real y cómo seleccionar el algoritmo apropiado para los modelos de entrenamiento. Además, se presentarán ejemplos de conjuntos de datos de entrenamiento y modelos de detección de objetos en tiempo real, así como estudios de casos de aplicaciones del mundo real. Finalmente, se discutirán las consideraciones éticas y legales al implementar sistemas de detección de objetos en tiempo real y cómo la plataforma Roboflow puede ayudar a garantizar la privacidad y seguridad de los datos.
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Citas
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